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由博眾精工自主開(kāi)發(fā)的MasterpieceAI系統正式上線(xiàn)。MasterpieceAI系統是一套集數據分析、標注、調參、訓練、測試為一體的工業(yè)視覺(jué)深度學(xué)習平臺軟件。通過(guò)靈活簡(jiǎn)單的GUI界面，用戶(hù)快速創(chuàng )建深度學(xué)習應用系統。滿(mǎn)足視覺(jué)檢測、分類(lèi)、定位等應用需求。

人工智能、缺陷圖像、缺陷聲音、3D多維大數據分析質(zhì)量檢測。

這套系統包含了四大項目板塊，分別為項目管理、樣本標注、構建&訓練&檢測模型以及評估模型。

另外包含圖像分割算法、圖像分類(lèi)算法、目標檢測算法、單樣本檢測、OCR字符識別目標測量識別六大子功能板塊，通過(guò)對圖片、字符進(jìn)行訓練建模準確的分割目標。

精度高、速度快、通用性強。

MasterpieceAI系統，運用最前沿的深度學(xué)習算法，在檢測準確率及精度上提升更高；處理速度快，通用性更強。在研發(fā)并突破深度學(xué)習算法同時(shí)，緊跟非深度學(xué)習的機器學(xué)習等AI算法的研究方向。在少量訓練樣本，也可以獲得非常高的準確率，解決工廠(chǎng)獲取樣本數據難題。

同時(shí)MasterpieceAI系統具有兼容性強、可定制化、功能模塊化、高性能、功能齊全等五大優(yōu)勢。

豐富的樣本后處理：提供了豐富的數據處理工具，用戶(hù)可靈活運用相關(guān)工具對預測數據計算及篩選，查閱模型結果，通過(guò)多項指標評估模型性能，以更醒目的方式觀(guān)察模型優(yōu)化的趨勢。

跨操作系統和硬件平臺軟件可靈活的在多種計算芯片上運行，不受硬件設備的約束。能夠實(shí)現異構硬件并行處理。應用場(chǎng)景：不僅限于英偉達GPU,同時(shí)支持英特爾VPU、CPU、FPGA\集成顯卡等，支持Windows、Linux、Mac OS系統。

可視化打開(kāi)黑匣子可視化可以很好的在抽象數據和直觀(guān)表示之間進(jìn)行橋接，對場(chǎng)景分類(lèi)模型實(shí)現可視化屆時(shí)，基于可視化模型提出了通過(guò)降低數據集內部偏差提升模型分類(lèi)能力的優(yōu)化流程。在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的側重點(diǎn)展示，方便工程師進(jìn)行調試，增強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )檢測效果。

小樣本數據訓練個(gè)別缺陷種類(lèi)圖片數據不足時(shí)，通過(guò)數據增強等算法，模擬豐富數據量，彌補樣品數量不足等缺點(diǎn)。應用場(chǎng)景：用于產(chǎn)品個(gè)別缺陷種類(lèi)圖片數量缺少、缺陷種類(lèi)認識不全等情況。

遷移學(xué)習遷移學(xué)習能夠將大數據所訓練的模型遷移到多個(gè)只有小數據的領(lǐng)域，降低訓練成本節省訓練時(shí)間。應用場(chǎng)景：可用在產(chǎn)品升級或者產(chǎn)品型號改變，或者材質(zhì)類(lèi)似的不同產(chǎn)品平行使用等情況。

MasterpieceAI系統運用與產(chǎn)品線(xiàn)上部署，用戶(hù)在實(shí)際生產(chǎn)線(xiàn)上能夠快速搭建自定義算法模塊的邏輯順序，對多項解決方案進(jìn)行自由組合調整，快速完成線(xiàn)上部署工作。

系統配置要求

最低規格：Compute Capability 5.2以上，剩余存儲空間4G以上

建議規格：Compute Capabblity 7.5以上，剩余存儲空間8G以上